Wer große Datenmengen analysieren will, muss sich vorher Gedanken machen, wie diese für die weitere Verarbeitung effizient gespeichert werden können. Ein Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse sind verschiedene Ansätze. Doch worin unterscheiden sie sich und wo liegen ihre Vor- und Nachteile?
Je nach Anwendung des maschinellen Lernens kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz. Diese variieren sowohl in der Herangehens- als auch in der Funktionsweise. Dieser Artikel verschafft dir einen Überblick über die vier Methoden des Machine Learning.
Datenbanken sind cool, das ist eine Tatsache. Aber wie man IT-Architekturen so gestaltet, dass alles gut zusammenarbeitet, das ist nicht so einfach. Apache Kafka könnte eine Lösung sein. Ein Interview mit dem IT-Experten Anatoly Zelenin.