Die neue Lernplattform für IT-Professionals
Bring deine Machine-Learning-Projekte zum Erfolg
Lerne noch heute die wichtigsten Techniken in Machine Learning und Data Science. Mit praxisnahen Kursen und Live-Trainings zu Python, Deep Learning, TensorFlow und Keras gelingen deine Datenprojekte ohne Probleme.
Meistere Python, TensorFlow und Keras
Mit unserer deutschsprachigen IT-Lernplattform gelingen deine Data-Science und KI-Projekte problemlos. Von Praxistipps für Python über die Arbeit mit Algorithmen bis hin zu trainierten Deep-Learning-Modellen: Mit uns bist du immer auf dem neusten Stand.
Die neue Lernplattform für IT-Professionals
IT-Kurse aus der Praxis
Lerne in Online-Kursen und -Trainings, wie Technologien funktionieren und wie du deine Aufgaben damit löst.
Triff erfahrene IT-Experten
Profitiere von der Erfahrung unserer IT-Experten und hole dir hilfreiches Praxiswissen aus erster Hand.
Lerne, wie es für dich passt
Nutze das Kursangebot überall und auf jedem Gerät und lerne immer dann, wenn du es brauchst.
Übungen zum Ausprobieren
Probiere das gelernte Wissen selbst aus – mit Beispielaufgaben, Coding-Segmenten und Praxisübungen.
Überprüfe dein neues Wissen
Teste das Gelernte mit interaktiven Quizzes und löse die Programmieraufgaben deiner Trainer spielerisch.
Individuelle Lernumgebung
Lerne in deinem eigenen Tempo und nutze die Inhalte so, wie du sie brauchst, inklusive Notizen, Transkript und Fragen-Modul.
Online-Kurse zu Machine Learning
Lass dir von IT-Experten genau erklären, wie Technologien funktionieren und wie du eigene Aufgaben damit löst – mit anschaulichen Beispielen, praktischen Übungen und Wissenstests. Eine Auswahl unserer Online-Kurse zu Machine Learning:
Image Segmentation mit Python und Keras
Lerne Methoden zur Bilderkennung, -verarbeitung und -segmentierung an praktischen Beispielen
Mit Gerhard Heinzerling & Dimas Wiese
Python und Jupyter als Plattform für Natural Language Processing
Lerne die Jupyter-Notebook-Plattform kennen und sie als deine Entwicklungsplattform nutzen
Mit Christian Winkler
Datenvisualisierung mit Python und Matplotlib
Lerne, wie du mit Matplotlib Grafiken so erzeugst, dass du Zusammenhänge veranschaulichst und Aussagen verdeutlichst
Mit Wadim Wormsbecher
Voice- und Chatbots im Unternehmensumfeld
Von der Ideenfindung, Planung, Gestaltung bis zur Umsetzung für Conversational AI: So setzt du erfolgreiche Voice- und Chatbots um
Mit Sascha Wolter
Klassische Machine-Learning-Verfahren zur Textanalyse
Lerne mit Clustering, Topic Modelling, und Klassifikationen automatisierte Analysen großer Texte durchzuführen
Mit Christian Winkler
Dashboards erstellen mit Plotly und Dash
Lerne, wie du mit Plotly anschauliche Grafiken erzeugst und sie mit Dash in Dashboards abbildest
Mit Wadim Wormsbecher
Moderne Embedding-Methoden und Transfer Learning
Lerne, wie du Erkenntnisse von einem Anwendungsfall auf einen anderen ähnlichen Anwendungsfall überträgst
Mit Christian Winkler
Datenbeschaffung und –transformation für NLP
Lerne, wie du Texte akquirieren, extrahieren und in eine Datenbank übernehmen kannst, um linguistische Analysen durchzuführen
Mit Christian Winkler
Statistik und Vektorisierung für NLP-Projekte
Lerne, wie du Texte in Vektoren wandelst und Machine-Learning-Methoden darauf anwendest
Mit Christian Winkler
R für Data Science – Der Kompaktkurs für Softwareentwickler
Lerne, wie du mit der Programmiersprache R, Daten analysieren, anbinden und visualisieren kannst
Mit Fabio Basler
Deep Learning und Neuronale Netze mit Python
Entwickle dein eigenes neuronales Netz mit Tensorflow und Keras – vom Modell bis hin zur Bilderkennung
Mit Fabio Basler
Online-Trainings zu Machine Learning
Lerne von unseren IT-Experten live in Trainingssessions zu aktuellen Themen, tausche dich persönlich mit anderen Lernenden aus und bekomme professionelle Antworten auf deine Fragen. Eine Auswahl unserer Online-Trainings zu Machine Learning:
Python und Jupyter als universelle Plattform
Meistere die grundlegenden Tools und Techniken für deine Machine-Learning-Projekte
Mit Christian Winkler
Data Science im Unternehmen 2021
Meistere ein vollständiges Data-Science-Projekt an einem Tag – mit acht Data-Science-Experten
Mit Stefanie Scholz, Christian Winkler, Wadim Wormsbecher u.v.m
Machine Learning mit Python in der Praxis
Lerne die Grundlagen von Machine Learning mit Python anhand der Open-Source-Bibliothek scikit-learn
Mit Christian Winkler
Deep Learning mit TensorFlow und Keras
Lerne die beliebteste Machine-Learning-Bibliothek in der Praxis anzuwenden
Mit Wadim Wormsbecher
Natural Language Processing mit Keras und Transformers
Lerne die wichtigsten Tools und Techniken für deine Arbeit mit Textdaten einzusetzen
Mit Thomas Timmermann
Datenvisualisierung mit Plotly im praktischen Einsatz
Lerne, wie du mit Python, Plotly und Dash Daten visualisierst
Mit Wadim Wormsbecher
Machine Learning in Production
Lerne, wie du deine ML-Modelle auch in Produktivumgebungen einsetzen kannst
Mit Matthias Niehoff
Die Flatrate für dein IT-Wissen
Mit dem Academy-Abonnement hast du Zugriff auf alle Online-Kurse, du kannst an allen Online-
Trainings teilnehmen und dir jederzeit viele Aufzeichnungen von Webinaren
und Konferenzvorträgen anschauen
Über 60 Online-Kurse
Meistere die wichtigsten Themen der Softwareentwicklung, Administration und Security mit den Praxis-Kursen der heise Academy. Sichere dir deinen Wissensvorsprung mit interaktiven Quizzes, Programmierübungen und On-Demand-Inhalten.
Über 100 Online-Trainings
Lerne in praxisnahen Live-Veranstaltungen die Themen, die du für deine Arbeit brauchst. Arbeite live an den Beispielen mit und stelle dem Experten deine Fragen im Chat. Inklusive Zugriff auf die Aufzeichnung und alle Materialien, um dein Gelerntes zu festigen.
Individuelle Lernumgebung
Die heise Academy bietet dir ein Lernerlebnis ganz nach deinem Geschmack: Lerne in deinem eigenen Tempo, auf allen Geräten und zu jeder Zeit. Damit kannst du deine persönliche Weiterbildung perfekt in deinen Arbeitsalltag integrieren.
Unsere IT-Experten stellen sich vor
Christian Winkler
datanizing
Dr. Christian Winkler ist Data Scientist und Machine Learning Architect bei datanizing. Er promovierte in theoretischer Physik und arbeitet seit 20 Jahren im Bereich großer Datenmengen und Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Fokus auf skalierbaren Systemen und intelligenten Algorithmen zur Massentextverarbeitung..
Wadim Wormsbecher
StackFuel
Wadim Wormsbecher arbeitet als Educational Data Scientist bei StackFuel und entwickelt Lernkurse zu verschiedenen Schwerpunkten in den Themengebieten Data Science und Artificial Intelligence. Er ist Doktor der theoretischen Physik (HU Berlin) und hat ein Faible für Wissenschaftskommunikation. Er gibt sein Fachwissen gerne in Form von Science Slams weiter und war bereits Nord- und Ostdeutscher Meister, inklusive Teilnahmen an der deutschen Meisterschaft..
Sascha Wolter
Chief Advisor (UX/Conversational AI)
Sascha Wolter ist Entwickler und UX-Enthusiast. Seine Leidenschaft ist die Verbesserung der Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen. Bereits seit 1995 arbeitet er als Berater, Dozent, Sprecher und Autor. Sascha arbeitet aktuell als Chief Advisor bei der Deutsche Bahn (DB Systel), davor als Senior UX Consultant und Principal Technology Evangelist bei Cognigy, als Senior Technology Evangelist für Alexa bei Amazon, als Senior Developer Evangelist bei der Deutschen Telekom (u. a. Smart Home) und mehr als zwei Jahrzehnte als Freiberufler für zahlreiche Unternehmen wie Google und Microsoft.
Dimas Wiese
Arineo
Dimas Wiese hat in Göttingen Physik studiert und arbeitet als Softwareentwickler bei Arineo im Bereich des maschinellen Lernens. Sein Hauptaufgabengebiet umfasst die Bildverarbeitung und Bilderkennung mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Gerhard Heinzerling
Arineo
Dr. Gerhard Heinzerling ist Senior Data Scientist und Machine Learning Architect bei der Arineo in Göttingen. Er hat über Neuronale Netze promoviert und arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich der Softwareentwicklung und der Künstlichen Intelligenz. Sein Fokus liegt hauptsächlich auf der Bild- und Videoerkennung. Dabei arbeitet er mit Drohnenbildern, Handybildern, sowie Satellitenbildern.
Fabio Basler
Fabio Basler fühlt sich im Bereich Data Science richtig wohl, denn das ist seine Leidenschaft. Neben seinem Master-Studium an der ESB Business School sammelte er vielseitige Erfahrung als Trainee in einem Technologieunternehmen, in einem DAX-Konzern und im Consultingunternehmen. Heute gibt er sein Wissen gerne weiter und bietet professionelle Kurse im Bereich der Data Science und Machine Learning mit Python und R an. Als Tutor unterstützte er vor allem Studierende, sich auf die Statistik-Prüfung vorzubereiten, sie erfolgreich abzuschließen und sich auf den Berufsalltag vorzubereiten.